Le drone est un outil de plus en plus utilisé dans de nombreux domaines et en particulier en agriculture. La méthode présentée permet d’estimer la hauteur de plantes fourragères à partir de photos prises d’un drone. Cette méthode revêt un intérêt tout particulier pour la sélection végétale.
Le sélectionneur a besoin de réaliser des mesures de hauteur sur des milliers de plantes dans des expérimentations en plantes isolées, mesures réalisées manuellement avec une règle graduée ou électronique. La méthode basée sur la photogrammétrie (reconstruction en 3 dimensions) à partir de photos prises d’un drone a permis d’estimer la hauteur de plantes de dactyle dans une pépinière de sélection. Les mesures réalisées sont corrélées (R2 = 0,77) avec celles des méthodes manuelles. Même si les hauteurs estimées avec le drone sont légèrement inférieures aux hauteurs manuelles, la méthode avec le drone permet de classer les variétés aussi bien qu’avec une méthode de mesure manuelle. Cette nouvelle méthode, rapide et économique, pourrait être utilisée en routine en sélection fourragère dans les années à venir.
L’herbe pâturée est l’aliment qui coûte le moins cher dans une ration et la bonne gestion de l’herbe passe entre autre par une connaissance des quantités disponibles. Afin de simplifier et d’automatiser ces mesures d’herbe, et ainsi contribuer au maintien voire...
This report compiles country-reports that describe the agri-food research landscape in 2006/2007 in 33 countries associated to the 6th Framework Programme (FP6), which defined the European for the period from 2002 to 2006. Each country-report presents information about the main...
L’objectif de cet article est de décrire et de comprendre les comportements à innover des coopératives agricoles. Il mobilise le cadre théorique de l’économie de l’innovation. Exploitant une enquête postale sur la région Midi-Pyrénées, la typologie des comportements à innover...
This document provides a review of existing reports regarding the agri-food research landscape in 2006/2007 for 14 EU countries (Bulgaria, Croatia, Cyprus, Czech Republic, Estonia, Hungary, Latvia, Lithuania, Malta, Poland, Romania, Slovakia, Slovenia, Turkey) and also explores trends and needs...
The main objective of this paper is to describe the AgroFE and Agrof-MM projects. This projects aims to develop an agroforestry training system based on a common framework and core content, and to promote training at European level. The knowledge databank...