The CGIAR Research Program on Aquatic Agricultural Systems (AAS) is a research in development program which aims to foster innovation to respond to community needs, and through networking and social learning to bring about development outcomes and impact at scale. It aims to reach the poorest and most vulnerable communities that are dependent upon aquatic agricultural systems. AAS uses monitoring and evaluation to track progress along identified impact pathways for accountability and learning.
This book contains a collection of papers that discuss the experience of an Agricultural Research for Development (AR4D) capacity building program in Papua New Guinea (PNG). The program was the AusAID-funded Agricultural Research and Development Support Facility (ARDSF), which ran for fi ve years from 2007 to 2012, and which sought to improve the delivery of services by agricultural research organisations to smallholder farmers.
This paper presents findings of an explorative case study that looked at 22 organisations identified as fulfilling an intermediary role in the Kenyan agricultural sector. The results show that these organisations fulfill functions that are not limited to distribution of knowledge and putting it into use. The functions also include fostering integration and interaction among the diverse actors engaged in innovation networks and working on technological, organisational and institutional innovation.
The emergence of a globalised knowledge economy, and the contemporary views of innovation capacity that this trend enables and informs, provides a new context in which development assistance to agricultural research and development needs to be considered. The main argument in this paper, which focuses on The Netherlands, is that development assistance should use this emerging scenario to identify niches where inputs can add value to the R&D investments of others, particularly in activities that help wire up innovation systems, linking R&D to other activities and actors in society.
This paper was prepared to present at the Farmer First Revisited: 20 Years On conference at the Institute of Development Studies, University of Sussex, UK, December, 2007. Its focus is the challenge of strengthening agricultural innovation systems. The paper prefaces this discussion by reflecting on an apparent paradox. While agricultural innovation has never been better studied and understood, many of our ideas about innovation have failed to fundamentally change the institutional and policy setting of public and private investment intended to promote innovation for development.
El objetivo de la presente investigación fue analizar a través del tiempo el impacto de la intervención de la agencia de gestión de la innovación (AGI) en pequeños ovinocultores en el Estado de México. Se mapeó la red de 78 productores de ovinos en las delegaciones Atlacomulco y Jilotepec del Estado de México, durante tres momentos de observación: momento I, antes de la intervención (año 2007); Momento II, con la intervención (año 2009) y momento III, posterior a la intervención (año 2011)
Este artículo se plantea diseñar un Esquema Ideal de Acceso al Financiamiento (ESIAFIN) que posibilite a los productores de maíz de temporal en zonas de alta y muy alta marginación obtener el crédito que se requiera para poder implementar las innovaciones de bajo costo y se pueda mejorar el rendimiento del cultivo del maíz en la estrategia Asteca-maíz
El objetivo de este estudio fue analizar el proceso de gestión de conocimiento e innovación de la cadena ovinos en Villa Victoria, Estado de México. Mediante diagnóstico participativo y análisis de redes se analizó información de 63 productores para identificar la problemática e innovaciones implementadas y proponer estrategias de desarrollo de capacidades para incrementar el uso de tecnologías.
El presente trabajo tuvo como objetivo analizar las redes de financiamiento entre las instituciones de investigación pertenecientes al sistema nacional de investigación agropecuario (SNIA) en México. En 2014 fueron realizadas 164 encuestas a instituciones de educación (IES), centros públicos de investigación (CPI) y empresas o instituciones de investigación privado (SP) que realizan acciones de investigación en el ámbito agropecuario en México. Se utilizó la metodología de redes sociales para analizar y caracterizar la red de financiamiento de las instituciones del SNIA a nivel nacional
El análisis de redes sociales aplicado al estudio de los sistemas productivos locales (redes de innovación) contribuye a vislumbrar la complejidad de los procesos de innovación tecnológica y su transferencia en el sector rural, mediante la caracterización de los vínculos que establecen los diversos actores sociales participantes, y que con el tiempo pudieran constituir ambientes regionales de innovación.