Research on next generation agricultural systems models shows that the most important current limitation is data, both for on-farm decision support and for research investment and policy decision making. One of the greatest data challenges is to obtain reliable data on farm management decision making, both for current conditions and under scenarios of changed bio-physical and socio-economic conditions. This paper presents a framework for the use of farm-level and landscape-scale models and data to provide analysis that could be used in NextGen knowledge products, such as mobile applications or personal computer data analysis and visualization software
El modelo de Agencias de Gestión de la Innovación para el Desarrollo de Proveedores (AGI-DP) se diseñó e implementó con extensionistas rurales desde el año 2009 y hasta el 2014. Permite llevar a la práctica la selección, capacitación, desarrollo, seguimiento...
Los aportes de la agricultura para el país son indiscutibles: cerca del 20% al Producto Interno Bruto, 40% del empleo nacional, alimentos; aunque la mayoría de cultivos se producen en sistemas convencionales algunos como el café y el cacao son...
El Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA) tiene como misión proveer esquemas de cooperación técnica a sus estados miembros en el continente americano. El documento que aquí se presenta sintetiza los resultados de la segunda fase del trabajo...
L’ouest du Rio Grande do Sul est dominé par la culture du soja, du riz et par l’élevage bovin. Dans la partie sableuse, le milieu est affecté par des phénomènes d’érosion produisant des modelés éoliens spectaculaires (arenização) rappelant dans l’imaginaire...
This paper draws from interviews with (1) US farmers who have adopted automated systems; (2) individuals employed by North American firms that engineer, manufacture, and/or repair these technologies; and (3) US farm laborers (immigrant and domestic) and representatives from farm...