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Realizando evaluaciones de necesidades de capacidades funcionales - Manual para instructores - Segunda edición
Este manual para instructores sobre evaluación de necesidades de capacidad fue producido como parte del proyecto de Desarrollo de Capacidades para Sistemas de Innovación Agrícola (CDAIS). Esto implica una asociación global (Agrinatura, la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación - FAO y socios nacionales de ocho países piloto) que tiene como objetivo fortalecer la capacidad de los países y las partes involucradas para innovar en sistemas agrícolas complejos, logrando así una mejora de los medios de vida en la zona rural.
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2020
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Seguimiento, evaluación y aprendizaje - Conceptos, principios y herramientas
Esta guía sobre Monitoreo, Evaluación y Aprendizaje fue preparada bajo el proyecto Desarrollo de Capacidades para Sistemas de Innovación Agrícola (CDAIS), una asociación global (Agrinatura, FAO y ocho países piloto) que tiene como objetivo fortalecer la capacidad de los países y las partes involucradas para innovar en complejos sistemas agrícolas, logrando así mejores medios de vida en las zonas rurales. CDAIS utiliza un enfoque de ciclo de aprendizaje continuo para apoyar los sistemas nacionales de innovación agrícola en ocho países de África, Asia y América Central.
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Organiser un dialogue sur les politiques - Un guide pratique
Ce document de directives pratiques a été préparé dans le cadre du projet Développement des capacités pour les systèmes d'innovation agricole (CDAIS), un partenariat mondial (Agrinatura, FAO et huit pays pilotes) qui vise à renforcer la capacité des pays et des principales parties prenantes à innover dans des systèmes agricoles complexes, ce qui permet l'amélioration des moyens de subsistance en milieu rural. Le CDAIS utilise une approche de cycle d'apprentissage continu pour soutenir les systèmes nationaux d'innovation agricole dans huit pays d'Afrique, d'Asie et d'Amérique centrale.
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Conduire l’évaluation des besoins en capacités fonctionnelles - Un guide pour les formateurs (Deuxième édition)
Ce manuel du formateur sur l’évaluation des besoins en capacités a été produit dans le cadre du projet de développement des capacités pour les systèmes d’innovation agricole (CDAIS). Cela implique un partenariat mondial (Agrinatura, l'Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture [FAO] et des partenaires nationaux de huit pays pilotes) qui vise à renforcer la capacité des pays et des principales parties prenantes à innover dans des systèmes agricoles complexes, permettant ainsi d'améliorer les zones rurales. moyens de subsistance.
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Suivi, évaluation et apprentissage - Concepts, principes et outils
Ce guide sur le suivi, l'évaluation et l'apprentissage a été préparé dans le cadre du projet Développement des capacités pour les systèmes d'innovation agricole (CDAIS), un partenariat mondial (Agrinatura, FAO et huit pays pilotes) qui vise à renforcer la capacité des pays et des principaux acteurs à innover dans des domaines complexes systèmes agricoles, améliorant ainsi les conditions de vie en milieu rural. Le CDAIS utilise une approche de cycle d'apprentissage continu pour soutenir les systèmes nationaux d'innovation agricole dans huit pays d'Afrique, d'Asie et d'Amérique centrale.
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Partenariats de niche d’innovation - Un guide du processus de coaching
Ce guide du processus de coaching a été préparé dans le cadre du projet Développement des capacités pour les systèmes d'innovation agricole (CDAIS), un partenariat mondial (Agrinatura, FAO et huit pays pilotes) qui vise à renforcer la capacité des pays et des principales parties prenantes à innover dans des systèmes agricoles complexes, ce qui permet l'amélioration des moyens de subsistance en milieu rural. Le CDAIS utilise une approche de cycle d'apprentissage continu pour soutenir les systèmes nationaux d'innovation agricole dans huit pays d'Afrique, d'Asie et d'Amérique centrale.
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A Multi-Criteria Scorecard Methodology for the Diagnosis of Agricultural Innovation Systems
Agricultural innovation is an essential component in achieving the SDG and accelerating the transition to more sustainable and resilient farming systems across the world. Innovations generally emerge from collective intelligence and action, which requires effective agricultural innovation systems (AIS). An AIS perspective has been widely adopted, but the analysis of AIS, especially at country level, remains a challenge. The need for and potential of a diagnostic tool for AIS analysis is currently receiving attention in the global agricultural policy debate.
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2018
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Developing gender-sensitive value chains - Guidelines for practitioners
What efforts need to be made to effectively mainstream gender in agrifood value chain projects and programmes? When can a value chain intervention be considered ‘gender-sensitive’? What actions can be implemented to address gender inequalities along the chain?
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Indicator framework for national extension and advisory service systems. Metrics for performance and outcome measurement
Extension and advisory services (EAS) play a key role in facilitating innovation for sustainable agricultural development. To strengthen this role, appropriate investment and conducive policies are needed in EAS, guided by evidence. It is therefore essential to examine EAS characteristics and performance in the context of modern, pluralistic and increasingly digital EAS systems. In response to this need, the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) has developed guidelines and instruments for the systematic assessment of national EAS systems.
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The Extension and Advisory Service Systems Yardstick (EAS-Y). A scoring tool to generate evidence on performance and outcomes
Extension and advisory services (EAS) play a key role in facilitating innovation processes, empowering marginalized groups through capacity development, and linking farmers with markets. Advisory services are increasingly provided by a range of actors and funded from diverse sources. With the broadened scope of EAS and the growing complexity of the system, the quantitative performance indicators used in the past (e.g. related to investment, staffing or productivity) are not adequate anymore to understand whether the system is well-functioning.
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