Fall Armyworm (Spodoptera frugiperda), or FAW, is an insect native to tropical and subtropical regions of the Americas. In the absence of natural controls or good management, it can cause significant damage to crops. It prefers maize, although it can feed on more than 80 additional species of crops including rice, sorghum, millet, sugarcane, vegetable crops and cotton.
La FAO, IBM et Microsoft cherchent des moyens concrets et durables d’utiliser l’intelligence artificielle dans le respect des principes d’éthique approuvés par le pape François 24 septembre 2020, Rome - Lors d'une manifestation organisée aujourd'hui à l'Académie pontificale pour la vie, l'Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture (FAO), IBM et Microsoft ont réitéré leur engagement en faveur de la mise au point de formes d'intelligence artificielle (IA) qui soient inclusives et promeuvent des moyens durables de concrétiser la sécurité alimentaire et nutritionnelle.
Lors de la conception de projets, il importe de faire intervenir les parties prenantes locales le plutôt possible afin de veiller à ce que les activités de renforcement des capacités répondent vraiment à leurs besoins. Les processus multipartites peuvent aussi mener à à une plus grande appropriation des activités et des résultantes des projets. La présente étude de cas offre un exemple de processus multipartite mis en place avec succès au Soudan pour renforcer les systèmes d’information sur la sécurité alimentaire et la nutrition dans quatre États.
Bien que le nombre de personnes vivant au-dessous du seuil de pauvreté en Ouganda ait diminué de moitié cette dernière décennie, le taux de malnutrition a augmenté de 27 à 30 pour cent. Au cours de la même période, la consommation alimentaire journalière par habitant a reculé de 9,5 pour cent, ce qui représente une baisse des apports énergétiques alimentaires. Plusieurs raisons expliquent cette situation, mais selon le Plan d’action pour la nutrition de l’Ouganda (2011-2016) le manque de capacités est l’un des cinq principaux facteurs à l’origine de la persistance de la malnutrition.
This report provides summary findings and conclusions from a set of five case studies examining the scaling up of pro-poor agricultural innovations through commercial pathways in developing countries.
The Feed the Future Uganda Agricultural Inputs Activity is to increase the use of high quality agricultural inputs in Uganda by increasing availability of high quality inputs to farmers in Feed the Future focus districts, and decreasing the prevalence of counterfeit agricultural inputs.
This report details the results of the Mid-Term Evaluation (MTE) of the Sustainable Nutrition and Agriculture Promotion (SNAP) program in Sierra Leone. This is a five-year USAID Food for Peace (FFP) Multi-Year Assistance Program. The overall goal of SNAP is to reduce food insecurity and increase resiliency among the most food insecure and vulnerable rural populations.
The USAID Feed the Future Mozambique Agricultural Innovations Activity (FTF Inova) is a five-year project that seeks to increase equitable growth and incomes in the agriculture sector in Mozambique by increasing the competitiveness of selected value chains, expanding the number of enterprises that can compete and upgrade their products and services in selected markets, and improving relationships and linkages between those firms and other market participants throughout the value chains.
This report covers the first four months of implementation, corresponding to the period February 22–June 30, of the USAID Feed the Future Mozambique Agricultural Innovations Activity. During this period, key and non-key personnel were mobilized and procurement and office start-up activities were carried out.
USAID’s Bureau for Food Security (BFS) commissioned this literature review to identify evidence or evidence gaps on innovation diffusion and the related field of market strategy for scaling up new technologies, particularly in the context of agriculture markets in relevant developing countries. The review is expected to inform the design of future BFS programming related to the scaling of agricultural innovations.