This document ains to update the inventory of existing functional promising agricultural innovations in Nigeria. The salient results from this study are as follows: 116 technologies were identified nationally during the review period (2006-2014). The strongest or most frequent triggers of innovation include yield improvement, resistance to pests and diseases, wide ecological adaptation, high quality cassava flour, HQCF, shorter time to maturity, drought resistance, seed or grain colour, malting quality and grain weight or size.
This report make an study on the scaling up of agricultural innovations in Nigeria. The study has adopted different methods, concluding that the scaling up requires a multi-stakeholder approach among national governments, donor agencies, NGOs, the private sector, research institutions, and extension workers among others. In order to scaling the innovations to the end users, it is needed the combination of approaches outlined in this report
Este folleto plantea una metodología de evaluación de impactos, y su aplicación para analizar los productos e impactos de los proyectos de investigación, validación y transferencia de tecnología que la Fundación Guanajuato Produce A.C. ha financiado durante el periodo 2005 - 2010.
El presente trabajo se realizó en el 2008 y tuvo como objetivo determinar las necesidades de investigación en la cadena de alfalfa en Hidalgo. Se utilizó el enfoque de cadenas productivas y además se realizaron las siguientes cinco etapas: i) Caracterización de la cadena, ii) Identificación de los factores críticos, iii) Identificación de las demandas de investigación, iv) Identificación de la Oferta de la investigación, e v) Identificación de las necesidades de investigación
Con el objetivo identificar los factores que inciden en la innovación y la eficiencia de las unidades de producción bovinas de doble propósito en el estado de Veracruz, se integró información de 91 ranchos que participaron en un programa de asistencia técnica, se capturó información sobre uso de 17 componentes tecnológicos y sobre producción de leche por vaca, también se integró información de factores socioeconómicos. Se aplicó un análisis de varianza para la identificación de factores.