Este artículo tiene por propósito comparar las redes de compras públicas para la agricultura campesina y familiar en los programas de alimentación escolar de los municipios de Granada (Antioquia-Colombia) y São Lourenço do Sul (Rio Grande do Sul-Brasil) en los años de 2016 y 2017. Para tal fin, se construyó un abordaje teórico-metodológico desde la perspectiva de las redes de política pública, articulado a dos metodologías, el Análisis de Redes Sociales y la comparación de Sistemas de Máxima Diferencia.
Este documento presenta la propuesta de directrices para el Monitoreo Comunitario Participativo en Colombia, que incluye elementos para la integración de la información registrada a nivel local con el Sistema Nacional de Monitoreo Forestal liderado por el IDEAM (SMByC). Para formular estas pautas, la construcción colectiva con comunidades que habitan y son propietarias de la mayoría de los bosques del país, las organizaciones no gubernamentales (ONG) y la cooperación internacional fue clave.
El objetivo de esta investigación fue identificar las causas de la baja apropiación de las tecnologías para la renovación de cafetales en este municipio de Cundinamarca. Desde el punto de vista metodológico se escogió el enfoque sistémico, el método de análisis fue el descriptivo cualitativo y la identificación de información se hizo de fuentes secundarias y primarias mediante observación y entrevistas a extensionistas y caficultores cuyas fincas tuviesen lotes de café tradicional y tecnificado.
El objetivo del trabajo fue obtener información básica sobre la producción y los retornos económicos de la habichuela larga en el Caribe Húmedo de Colombia en el año 2018. No se evidencian trabajos anteriores en materia de caracterización tecnológica y socioeconómica. La información se obtuvo de una encuesta estructurada aplicada mediante el método de muestreo aleatorio simple a 16 productores de habichuela larga. Los retornos económicos se calcularon empleando patrones de costos y técnicas de análisis económico de rentabilidad
In this paper, is first described the design and development process of a modular ICT application system called GeoFarmer. Geofarmer was designed to provide a means by which farmers can communicate their experiences, both positive and negative, with each other and with experts and consequently better manage their crops and farms. We designed GeoFarmer in a collaborative, incremental and iterative process in which user needs and preferences were paramount.
This study aims to describe and characterize the state of understanding about RSBs, and to fill knowledge gaps about their role and potential impact. The article will explore the historic and possible future trajectories of the RSBs at the country- and global-levels, by responding to three closely-related research questions: 1. What are the governance structures of the roundtables for sustainable beef? 2. What actions have been taken by, or are planned or likely to be taken by, the roundtables for sustainable beef, that are intended to enhance the sustainability of beef supply chains? 3.
Este documento, refleja la experiencia del CIAT en sistematizar experiencias de la iniciativa Alianzas de Aprendizaje (donde confluían distintos actores del mundo de la investigación y el desarollo rural que creían en la idea de que compartir su conocimiento traería un mayor beneficio para ellos mismos y sus beneficiarios)
El objetivo de este documento es revisar de manera crítica el desarrollo, los avances y las dificultades en el proceso de creación de la Alianza de Aprendizaje, así como evaluar su contribución final a la hipótesis inicial de trabajo
Small trading activities are a prevalent form of self-employment in developing countries, but their integration into supply value chains is not efficient, especially when it comes to perishable produce. This study tests a novel approach to improve their efficiency by reducing the time and cost of sourcing produce by aggregating purchases through the use of an app and centralized distribution system. Fruit and vegetable vendors in Bogotá currently travel most days to a central market to purchase produce, incurring substantial time and monetary costs.
The Colombian Ministry of Agriculture Colombia, an international research center and a national farmers’ organization developed a data-driven agricultural program that: (i) compiles information from multiple sources; (ii) interprets that data; and (iii) presents the knowledge to farmers through the local advisory services. Data was collected from multiple sources, including small-scale farmers. Machine learning algorithms combined with expert opinion defined how variation in weather, soils and management practices interact and affect maize yield of small-scale farmers.