Conflicts of interests have been hypothesized when agricultural advisory services are connected to agri-input businesses. However, these have not been examined using large sets of advisory service and grower data. We provide quantitative insights into dependencies between service, crop production, sustainability and the level of agri-input business-linkage of extension workers. This study analyzed 34,000+ prescription forms (recommendations) issued to growers in China, as well as grower interview data.
Boundary-spanning search for knowledge is an effective way for enterprises to acquire heterogeneous knowledge, and is also an important pre-stage to realize effective knowledge reconstruction. Based on the boundary-spanning search for knowledge theory, this paper studies the relationship between boundary-spanning search for knowledge and the sustainable innovation ability of agricultural enterprises considering the influence of organizational knowledge reconstruction, from a Chinese perspective.
The impact of global warming on crop growth periods and yields has been evaluated by using crop models, which need to provide various kinds of input datasets and estimate numerous parameters before simulation. Direct studies on the changes of climatic factors on the observed crop growth and yield could provide a more simple and intuitive way for assessing the impact of climate change on crop production.
Este manual para instructores sobre evaluación de necesidades de capacidad fue producido como parte del proyecto de Desarrollo de Capacidades para Sistemas de Innovación Agrícola (CDAIS). Esto implica una asociación global (Agrinatura, la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación - FAO y socios nacionales de ocho países piloto) que tiene como objetivo fortalecer la capacidad de los países y las partes involucradas para innovar en sistemas agrícolas complejos, logrando así una mejora de los medios de vida en la zona rural.
Esta guía sobre Monitoreo, Evaluación y Aprendizaje fue preparada bajo el proyecto Desarrollo de Capacidades para Sistemas de Innovación Agrícola (CDAIS), una asociación global (Agrinatura, FAO y ocho países piloto) que tiene como objetivo fortalecer la capacidad de los países y las partes involucradas para innovar en complejos sistemas agrícolas, logrando así mejores medios de vida en las zonas rurales. CDAIS utiliza un enfoque de ciclo de aprendizaje continuo para apoyar los sistemas nacionales de innovación agrícola en ocho países de África, Asia y América Central.
Ce manuel du formateur sur l’évaluation des besoins en capacités a été produit dans le cadre du projet de développement des capacités pour les systèmes d’innovation agricole (CDAIS). Cela implique un partenariat mondial (Agrinatura, l'Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture [FAO] et des partenaires nationaux de huit pays pilotes) qui vise à renforcer la capacité des pays et des principales parties prenantes à innover dans des systèmes agricoles complexes, permettant ainsi d'améliorer les zones rurales. moyens de subsistance.
Ce guide sur le suivi, l'évaluation et l'apprentissage a été préparé dans le cadre du projet Développement des capacités pour les systèmes d'innovation agricole (CDAIS), un partenariat mondial (Agrinatura, FAO et huit pays pilotes) qui vise à renforcer la capacité des pays et des principaux acteurs à innover dans des domaines complexes systèmes agricoles, améliorant ainsi les conditions de vie en milieu rural. Le CDAIS utilise une approche de cycle d'apprentissage continu pour soutenir les systèmes nationaux d'innovation agricole dans huit pays d'Afrique, d'Asie et d'Amérique centrale.
Agrifood systems generate significant benefits to society, including the food that nourishes us and jobs and livelihoods for over a billion people. However, their negative impacts due to unsustainable business-as-usual activities and practices are contributing to climate change, natural resource degradation and the unaffordability of healthy diets.