Nouvel instrument communautaire mobilisant la politique de recherche et la PAC, le PEI entend susciter des partenariats entre les acteurs du développement, de l’enseignement agricole, les agriculteurs, les chercheurs et les entreprises. En cela, il reflète l’évolution récente du cadre de pensée des institutions internationales, qui voient dans l’innovation agricole moins le produit de la recherche et du transfert de connaissances que le résultat d’interactions entre acteurs au sein de réseaux plus ou moins formels.
Le secteur agricole est le premier employeur au niveau mondial et les actifs familiaux forment l'essentiel de cette force de travail. L'agriculture familiale produit plus de 70 % de la production alimentaire et gère une proportion considérable des ressources naturelles. Ce modèle d'agriculture caractérisé par sa diversité et sa résilience, a la capacité de proposer des réponses adaptées aux défis alimentaires, sociaux et environnementaux. La reconnaissance et le soutien aux agricultures familiales sont indispensables pour lutter contre la pauvreté et construire un développement durable.
Le projet agro-écologique porte une ambition claire : dépasser les oppositions autour de la question du modèle de croissance de notre agriculture et inscrire l’évolution de notre agriculture et des filières agricoles et agroalimentaires dans un cadre tourné vers l’avenir et adapté aux nombreux défis que nous devons relever. Cette approche est d’autant plus nécessaire qu’il n’existe plus, de fait, de modèle unique d’exploitations ; celles-ci sont très diversifiées et de moins en moins semblables les unes aux autres. L’agro-écologie est un véritable projet pour l’agriculture.
La stratégie de Lisbonne met en avant la nécessité de stimuler la croissance et de créer des emplois dans les zones rurales, elle vise à renouveler les bases de la compétitivité européenne, à augmenter son potentiel de croissance ainsi que sa productivité et à renforcer la cohésion sociale en misant principalement sur la connaissance, l’innovation et la valorisation du capital humain.
This study analyzed the determinants of ICT usage in agricultural value chains among rural youth in Busia County, Kenya. A total of 213 young farmers were randomly selected and interviewed using semi-structured questionnaires. Descriptive statistics and Poisson regression model were applied in data analysis. Findings showed youth participation using ICTs was concentrated at the marketing level of the agricultural chain activities.
The present study investigates the value chain supplying school catering with organic produce, using the organic vegetable industry in the Berlin-Brandenburg region as an example. It employs a qualitative case study approach to explore industry actors’ perspectives and their activities within the value chain. Data is collected by conducting ten in-depth interviews with actors on different supply chain levels (farming, wholesale, and school catering) and is analyzed using qualitative content analysis
This study explores the properties of innovation systems and their contribution to increased eco-efficiency in agriculture. Using aggregate data and econometric methods, the eco-efficiency of 79 countries was computed and a range of factors relating to research, extension, business and policy was examined. Despite data limitations, the analysis produced significant results.
The study focuses on how levels of innovation, measured by complexity and investments requirements of the adopted technologies, relates to innovative behavior and complying with social responsibility practices, as two indicators of the farmer's behavior towards innovation. A typology of farmers with different technological
levels was constructed based on multivariate techniques, according to the adoption of seven technologies. The main objective of the study was to relate SR and innovative behavior to the technology clusters
The aim of the paper is to evaluate the impact of value-webs as an innovation in agricultural production on welfare of cassava smallholders in Nigeria. The estimation procedure involved the alternative process of multivalued treatment models when treatment units have multiple values. The study thus extends previous impact studies which focused on estimating causal effects from binary treatment units. The treatment units were determined from the extent of utilization of cassava which informed the classification of households into value-web groups.
This paper analyzes the status of Pakistan’s agriculture in the world and quantifies the potential of improving productivity and quality of value chain at its different nodes. A great potential of expansion in the value chain of large number of agricultural commodities produced in Pakistan are observed. Just bringing the average crop yield levels at par to the world average yield can generate over US$11 billion additional revenues to the producers. Despite lower yield, majority of commodities have lower prices compared to the world average prices at the farmgate.