This report shows some initial results about the research project entitled GlobalOrg, on a Brazilian case study, investigating the sustainability of tropical fruit organic farming in a global food chains perspective. It was performed an analysis about the production strategies of certified units of a familiar smalholders cooperative from Itápolis-SP-Brazil.
This text analyses the development of organic farming in Brazil. It shows the great variability of social models of organic production recognised by Brazilian Law: organic, agroecological, ecological or biodynamic agriculture, permaculture etc.. It depicts how the political and social concerns in the spheres of family farming and environment caused the reorganisation of production systems, in the agricultural practices and n the new relationships with the market and with natural resources.
Family farms are by far the most numerous component of the agricultural sector in the Brazilian Amazon. However socially vital for the development of the region, these small landholdings' agricultural and cattle ranching activities frequently overdraw and degrade natural resources, threatening important ecosystem services. Predominant agricultural practices have been marked by shifting cultivation, with intense use of fire and low productivity, causing high rate of destruction of natural forests.
Le développement de l'agriculture organique au Brésil prend des formes multiples. Au travers de leur expérience de l'AO, dans une communauté proche de trois métropoles, de petits maraîchers d'Ibiúna (São Paulo) créent des entités collectives et expérimentent de nouvelles pratiques sociales.
De nombreux agriculteurs africains pratiquent des formes d'agriculture potentiellement qualifiables de "?biologiques?". Pourtant, la capacité de l'agriculture biologique à répondre aux enjeux de la sécurité alimentaire en Afrique est encore mal connue, car il existe peu de références expérimentales disponibles dans cette région. L'élicitation probabiliste est une méthode permettant de rendre compte de manière précise des connaissances d'experts sur une ou plusieurs quantités d'intérêt, et de décrire les niveaux d'incertitude associés.